CodeAI

Kategori: Makine Öğrenmesi

Tür: TÜBİTAK

Hedefler: Öğrencilerin programlama öğrenme ve pratik yapma süreçlerini yeniden tanımlamak. Kişiselleştirilmiş rehberlik sağlayarak her seviyedeki öğrenciye destek olmak. Eğitmenlerin iş yükünü azaltarak onların daha ileri seviye kavramlara ve yaratıcılığı teşvik etmeye odaklanmasını sağlamak. Programlama eğitimini üniversiteler, okullar ve online platformlar için daha erişilebilir, etkileşimli ve verimli hale getirmek.

Kullanılan Teknolojiler: Büyük Dil Modelleri (LLM) Doğal dil işleme (NLP) Uyarlanabilir öğrenme algoritmaları Kod analiz ve geri bildirim sistemleri Eğitim platformları ve geliştirme araçları entegrasyonu

Logo

Proje Açıklaması

CodeAI, yapay zekâ destekli bir eğitim platformudur. Büyük dil modelleri kullanarak öğrencilere anlık geri bildirim, kişiye özel egzersizler ve uyarlanabilir öğrenme yolları sunar. Standart geliştirme araçlarıyla entegre çalışarak öğrencilerin bilgilerini pratik ve uygulamalı şekilde kullanmasını sağlar. Gerçek zamanlı akıllı mentor gibi davranarak öğrencilere birebir destek verir. Öğrencilerin özgüven kazanmasına ve öğrenme sürecinde karşılaştıkları zorlukları aşmalarına yardımcı olur.

Proje Ekibi

Ali Daghighi

Ali Daghighi

Research Specialist

Behnam Lal Moghaddam

Behnam Lal Moghaddam

Research Specialist