BioPredict
Kategori: Makine Öğrenmesi
Tür: TÜBİTAK
Hedefler: Kimya ve farmakoloji alanlarında inovasyonu hızlandırmak. İlaç keşfinde en kritik sorunlardan biri olan uzun ve maliyetli biyolojik aktivite belirleme sürecini kısaltmak. Araştırmacılara bileşiklerin biyolojik aktivitelerini hesaplamalı yöntemlerle öngörebilecek güçlü bir araç sağlamak. Erken Ar-Ge sürecini hızlandırarak daha verimli kaynak kullanımı ve daha hızlı yeni tedavi edici ajanların keşfine katkıda bulunmak.
Kullanılan Teknolojiler: Makine öğrenmesi algoritmaları QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) modelleri Grafik Sinir Ağları (Graph Neural Networks – GNNs) Veri görselleştirme ve güven skoru hesaplama araçları Web tabanlı kullanıcı arayüzü
Proje Açıklaması
BioPredict, kimyasal bileşiklerin biyolojik aktivitelerini tahmin etmeye yönelik modern bir web platformudur. Kullanıcı dostu arayüz üzerinden araştırmacılar molekül yapılarını yükleyebilir veya girebilir. Sistem, bu yapıları işleyerek hızlı biyolojik aktivite tahminleri, güven skorları ve görsel analiz çıktıları sunar. Geniş kimyasal kütüphanelerin verimli bir şekilde taranmasını mümkün kılar. Böylece araştırmacılar, laboratuvar testlerine geçmeden önce en umut vadeden bileşiklere öncelik verebilir.
